Essence Group, grupo tecnológico especializado en el desarrollo y suministro de soluciones inalámbricas de seguridad y atención a personas mayores basadas en la nube, avanza en la implementación de análisis basados en IA y algoritmos propios en sus soluciones y tecnologías de seguridad inteligente y vida asistida.

Al priorizar el análisis de IA directamente en los dispositivos y sistemas domésticos, se ofrecen tiempos de respuesta más rápidos, menor latencia y mayor privacidad mediante el procesamiento local de datos confidenciales. El análisis basado en la nube complementa este enfoque al impulsar el aprendizaje continuo, la comprensión más amplia y la evolución del servicio a lo largo del tiempo.

Buen ejemplo de ello es nuevo panel de control Care@Home C8000, totalmente autónomo y que se mantiene conectado en cualquier entorno con el centro de emergencia principal para proteger a las personas usuarias del servicio de teleasistencia.

Esto es posible ya que Care@Home C8000 mantiene la comunicación a través de red móvil, Ethernet y Wi-Fi, adaptándose a los distintos entornos del hogar y a las condiciones de la red. Y durante un corte de suministro eléctrico, permite realizar llamadas de emergencia gracias a su batería de respaldo de hasta 72 horas, de modo que los usuario permanecen conectados y protegidos en todo momento.

Incorpora la tecnología propia de activación por voz de Essence, permitiendo a los usuarios activar alertas de emergencia en tiempo real mediante la voz y mantener una comunicación bidireccional manos libres con el centro de monitorización.

Esta evolución estratégica también se refleja en el nuevo logotipo corporativo de Essence Group, que simboliza la alineación de la compañía con un mundo en constante cambio, impulsado por la IA y los datos.

Estas capacidades híbridas mejoran la detección de intrusiones, reducen las falsas alarmas y permiten una toma de decisiones más inteligente y adaptada al contexto en entornos domésticos, empresariales y asistenciales. Estas capacidades respaldan soluciones como la detección de caídas ambiental y mediante wearables, donde la IA avanzada eleva la precisión de la detección de caídas a un nivel inimaginable en entornos asistenciales reales.