La Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) está desarrollando JUNO, un prototipo de robot asistencial para ayudar en el ámbito de la prevención de caídas para personas mayores. Este robot móvil inteligente puede emplearse para ayudar a personas mayores a realizar ejercicios de estimulación cognitiva con el fin de mejorar su salud física y emocional.

JUNO permite su fácil integración en el mobiliario del hogar o la institución donde reside la persona mayor. Además existen diferentes prototipos de este robot asistencial diseñados para conseguir una mejor aceptación al entorno con un coste económico reducido.

El robot puede ser tele operado o enviado a una localización (a la que puede llegar de forma autónoma). Una vez alcanzada la posición objetivo, el robot puede ejecutar la aplicación correspondiente para interactuar con el usuario mayor.

La prueba de concepto de este prototipo de robot asistencial se ha realizado en la residencia de mayores de San Pedro del Pinatar, gestionada por Mensajeros de la Paz, y ha consistido en la realizació de tareas de mapeo y pruebas muy preliminares del robot. Además, se testeó una aplicación comercial de estimulación cognitiva, denominada Neuronup, para diseñar ejercicios más o menos personalizados que pueden realizar las personas mayores.

Los resultados de esta prueba de concepto dieron lugar a la creación de la EBT de la UPCT: JUNO Smart Digital Solutions, empresa que en su primer año de vida ya está desarrollando otros proyectos en el contexto de la Robótica, el diseño de arquitecturas software en la Nube (aplicadas a la Transformación Digital de la Agricultura), y en el área de difusión de las tecnologías (STEM), en el ámbito educativo.

Evaluar el riesgo de caídas de manera telemática

Los investigadores de la UPCT también desarrollan nuevos sistemas para mejorar la capacidad de personas con deterioro cognitivo, debido a diversas enfermedades como Parkinson, Alzheimer u otras demencias. Además del robot desarrollado en JUNO+, para ayudar a los mayores en su día a día, se está diseñado un dispositivo que ayudará a los profesionales médicos a evaluar el riesgo de caídas de manera telemática.

Este dispositivo se conectará con una aplicación en la Nube que permitirá a los profesionales mejorar su capacidad de diagnóstico de forma remota, de manera que se pueda aumentar el número de usurarios-pacientes supervisados sin menoscabo de la atención prestada.

Durante el desarrollo de la prueba de concepto se generará un conjunto de datos de entrenamiento para entrenar un modelo capaz de predecir el riesgo de caída de las personas mayores a partir de la información adquirida por el dispositivo. El modelo diseñado será evaluado por los profesionales de la salud y los terapeutas de los centros seleccionados para mejorar su capacidad de predicción y se integrará en el producto a comercializar.

En la prueba de concepto para 2024 se pretende instalar dicho dispositivo en un conjunto de instituciones (centros de día, centros de terapia ocupacional y residencias de mayores), y algunos hogares de personas mayores, de modo que un número representativo de usuarios puedan acceder al dispositivo y realizar, así, una evaluación del sistema estadísticamente representativa considerando, además, aspectos de interseccionalidad, es decir, aquellos factores sociales, culturales, de género y económicos que pueden influir en el acceso a los sistemas digitales de salud.