Una investigación desarrollada por la Universitat Rovira i Virgili (URV) y el Institut Català de la Salut (ICS) en las Terres de l’Ebre, publicada en la revista Journal of Clinical Medicine, evalúa el uso de modelos matemáticos e inteligencia artificial para detectar precozmente a personas mayores con elevado riesgo de sufrir un ictus.
Este sistema permite identificar la vulnerabilidad cardiovascular antes de que se diagnostique una fibrilación auricular, una estrategia de prevención personalizada que muestra beneficios clínicos y económicos especialmente significativos en el colectivo de mujeres de edad avanzada.
La fibrilación auricular constituye la arritmia cardíaca más frecuente en la población adulta y un factor de riesgo en la aparición del ictus isquémico. Esta alteración del ritmo cardíaco puede cursar de manera asintomática durante periodos prolongados, provocando que el primer episodio sintomático sea un accidente cerebrovascular de gravedad.
En el caso de las mujeres de edad avanzada, el riesgo tromboembólico a lo largo de la vida es superior y las secuelas funcionales conllevan habitualmente una mayor carga de dependencia física.
Para dar respuesta a este reto, la investigación —desarrollada en el marco de la tesis doctoral de la médica de familia Anna Panisello (ICS/URV)— propone evaluar una herramienta basada en inteligencia artificial desarrollada dentro del proyecto MATHIAS. Este sistema analiza las historias clínicas electrónicas para seleccionar a pacientes que requieren un seguimiento más estrecho del ritmo cardíaco y una estrategia preventiva individualizada.
El trabajo se ha basado en datos reales de atención primaria de las Terres de l’Ebre sobre un grupo poblacional de 9.677 personas de entre 65 y 95 años con alto riesgo de fibrilación auricular. A partir de esta muestra, los investigadores construyeron un modelo matemático para simular los resultados de la nueva herramienta en comparación con la práctica clínica convencional, constatando:
- una reducción en los episodios graves de ictus
- una menor discapacidad posterior
- una disminución de los costes en cuidados a largo plazo
Prevención cardiovascular con perspectiva de género e integral
El modelo actual de valoración del riesgo cardiovascular no siempre detecta adecuadamente las fases previas a la aparición de la fibrilación auricular en adultos mayores, donde convergen el envejecimiento, la multimorbilidad y diversos factores de fragilidad.
El estudio enfatiza la necesidad de incorporar la perspectiva de género en las guías de prevención clínica para corregir desigualdades históricas en el abordaje del ictus.
En relación con la adaptación de los protocolos preventivos a las necesidades específicas de la mujer, la investigadora de la URV y codirectora de la tesis, Sílvia Reverté, señala que “las estrategias preventivas no siempre han tenido suficientemente en cuenta los riesgos específicos de las mujeres, especialmente antes de los 60 años, cuando es importante actuar para evitar complicaciones en etapas posteriores”.
Siguiendo las recomendaciones de la Comisión de The Lancet sobre las Mujeres y las Enfermedades Cardiovasculares, el equipo investigador aboga por ir más allá de los factores de riesgo clásicos (hipertensión, hipercolesterolemia, tabaquismo o diabetes) e integrar en la evaluación clínica otras variables que pueden influir en la salud cardiovascular como:
- Esferas psicológicas y conductuales: estrés persistente, depresión y trastornos en los patrones de sueño.
- Estilo de vida y determinantes sociales: sedentarismo, aislamiento y condiciones socioeconómicas.
- Patologías asociadas: presencia de enfermedades autoinmunes u otras inflamaciones crónicas.
Validación clínica y alcance de la investigación
El estudio representa una prueba de concepto basada en simulaciones matemáticas que demuestra la viabilidad de la herramienta analítica. Para su consolidación en la práctica clínica diaria, el equipo investigador contempla la realización de ensayos prospectivos que confirmen la efectividad del modelo en diferentes poblaciones sanitarias.
La tesis de Anna Panisello, adscrita al programa de Biomedicina de la URV, cuenta con el impulso del Institut Universitari d’Investigació en Atenció Primaria Jordi Gol (IDIAPJGol) y está codirigida por Sílvia Reverté (grupo de investigación en Enfermería Avanzada CARING) y Josep Lluís Clua (investigador principal del grupo EBRICTUS en Atención Primaria de las Terres de l’Ebre).
El equipo de la Universitat Rovira i Virgili (URV) y el Institut Català de la Salut en las Terres de l’Ebre continuará profundizando en el análisis de los perfiles de riesgo específicos según el sexo para mejorar la precisión diagnóstica en la red de atención primaria.
Pueden consultar aquí el artículo ‘Sex-Specific Health and Economic Benefits in Older Women at Risk of Atrial Fibrillation: A Proof-of-Concept Evaluation of an AI-Enabled Strategy for Early Thromboembolic Risk Detection’.
